ਪਲਾਸਟਿਕ ਰਬੜ ਟੈਨਸਾਈਲ ਸਟ੍ਰੈਂਥ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ
ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ
1 | ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਸਟ ਫੋਰਸ | 5KN (0.1/0.2/0.3/0.5/1/ 2/3KN ਵਿਕਲਪਿਕ) |
2 | ਟੈਸਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ | 1 ਗ੍ਰੇਡ |
3 | ਟੈਸਟ ਰੇਂਜ | 2%-100% |
4 | ਵਿਸਥਾਪਨ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ | 0.01 ਮਿਲੀਮੀਟਰ |
5 | ਗਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ | 0.01-500mm/ਮਿੰਟ |
6 | ਟੈਨਸਾਈਲ ਸਪੇਸ | 600mm (ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ) |
7 | ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪੇਸ | 600mm (ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ) |
8 | ਹੋਸਟ ਆਯਾਮ | 520*400*1340 ਮਿਲੀਮੀਟਰ |
9 | ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਭਾਰ | 150 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ |
ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਉਪਯੋਗ:
ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਰਬੜ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਟੈਂਸਿਲ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਿਆਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਲਾਸਟਿਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੈਂਸਿਲ ਤਾਕਤ, ਬ੍ਰੇਕ 'ਤੇ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਰਬੜ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ, ਟੈਂਸਿਲ ਤਾਕਤ, ਨਿਰੰਤਰ ਲੰਬਾਈ ਤਣਾਅ, ਬ੍ਰੇਕ 'ਤੇ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ: ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਰਬੜ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਟੈਂਸਿਲ ਤਾਕਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫਾਰਮੂਲਾ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਾਪਮਾਨ, ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਕੇ, ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਟੁੱਟਣ 'ਤੇ ਟੈਂਸਿਲ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਗੁਣਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ: ਟੈਨਸਾਈਲ ਤਾਕਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਰਬੜ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਰਬੜ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਟੈਨਸਾਈਲ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਅਧਿਆਪਨ ਅਤੇ ਖੋਜ: ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੈਂਸਿਲ ਸਟ੍ਰੈਂਥ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਧਿਆਪਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਔਜ਼ਾਰ ਹਨ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।